LUNEDI' 25 OTTOBRE 2004, alle ore 18, a Torino, nel salone d'onore della Fondazione CRT, in via XX Settembre 31, il prof. Nicolas BRUNEL (Università di Parigi), terrà una conferenza sul tema MEMORIZZAZIONE OTTIMALE DELL'INFORMAZIONE E PROPRIETA' STATISTICHE DELLE SINAPSI: ESPERIMENTI E TEORIA.

Per maggiori informazioni sull'attività scientifica di Nicolas Brunel: http://www.neurophys.biomedicale.univ-paris5.fr/~brunel/

Nicolas BRUNEL, Neurophysique et Physiologie du Système Moteur, CNRS-UMR8119, Universite René Descartes, 45 rue des Saints Pères, 75270 Paris Cedex 06, France nicolas.brunel@biomedicale.univ-paris5.fr

Abstract

Il cervello umano consiste di 10^11 neuroni connessi da 10^15 sinapsi. Questo sorprendente network ha la notevole capacità di tradurre le esperienze in un gran numero di memorie, alcune delle quali possono durare tutta la vita. Le memorie a breve termine sono codificate direttamente dalla attività neuronale, mentre quelle a lungo termine comportano modificazioni dei circuiti neurali. In particolare e' largamente riconosciuto che le modificazioni delle sinapsi sono uno dei fattori necessari all'apprendimento e alla memorizzazione. E' possibile sviluppare una teoria che connette esplicitamente il processo di memorizzazione e apprendimento alle proprietà statistiche delle sinapsi. Tale teoria chiarifica in particolare il ruolo giocato dalle sinapsi cosiddette silenti, che costituiscono più del 50% delle sinapsi eccitatrici delle cellule di Purkinje del cervelletto, e risultano necessarie all'ottimizzazione del processo ed alla sua affidabilità.
Un confronto esplicito con i dati sperimentali misurati sulle cellule di Purkinje del cervelletto permette, oltre ad una verifica delle teoria, di quantificare l'informazione immagazzinata nella singola cellula (5Kbytes sotto forma di 40.000 associazioni input-output).